Die Möglichkeiten von AI, insbesondere Large Language Models (LLMs), stellen sämtliche Trends der letzten Jahre wie z. B. Blockchain in den Schatten. Alleine die Tatsache, dass wir erst seit einem Jahr mit ChatGPT arbeiten, lässt uns erahnen, inwieweit die Technologie unsere Leben noch prägen wird.
Zukunftsszenarien rücken in greifbare Nähe. So viel scheint möglich. Dennoch gibt es erst vereinzelte Business-Cases und die Anwendung im Alltag beschränkt sich oft auf das oben erwähnte Tool.
Schnell war klar, dass wir das mit dem Frühlingsevent 2024 ändern wollen. Doch in welcher Dimension? Die Lösung fanden wir, wie so oft, im Netzwerk: Die ActionJam-Verantwortlichen in den Unternehmen haben abgestimmt und das Resultat war deutlich: Gewünscht ist ein Praxis-Training von AI im Innovationsmanagement.
Entstanden ist ein Eventformat, dass die Arbeiten in der Innovationspraxis mit AI-Tools kombiniert. Und so viel sei gesagt: Es wird ein gehaltvoller Tag mit sehr viel Doing, abgerundet durch spannende Praxiscases.
Der Frühlingsevent ist ein Ganztagesformat. Bitte stellt sicher, dass ihr den ganzen Tag teilnehmen könnt und so in den Genuss des vollen Programms kommt.
Agenda
08.00 Uhr: Türöffnung
08.30 Uhr: Begrüssung und Programm | Intro in den Tag und Neuigkeiten rund um ActionJam
08.45 Uhr: Input: Get ready for InnovAIton | Neudefinition des Begriffs «AI» und Einführung in LLMs
09.15 Uhr: Expert Prompt-Engineering | Input & Training
10.00 Uhr: Business-Case 1: Ein Unternehmen demonstriert ihre Arbeit mit LLMs
10.24 Uhr: Pause
10.45 Uhr: Case Study Teil 1: Kontext aufbauen | Trends- & Marketresearch mit LLMs anhand eines Praxisbeispiels
12.15 Uhr: Lunch
13.30 Uhr: Case Study Teil 2: User-Testing | Konzeptionell User-Testing mit AI (Synthetische User) und Demo
14.00 Uhr: Case Study Teil 3: Handlungsfelder | Handlungsfelder ableiten
14.45 Uhr: Pause
15.05 Uhr: Business Case 2: Ein Unternehmen demonstriert ihre Arbeit mit LLMs
15.30 Uhr: Side Note: Bilder generieren | Ein Hands-On-Ausflug in das Themenfeld Bilder generieren mti LLMs
16.15 Uhr: Expert:innen-Input: Potenziale und Risiken bei der Anwendung von LLMs
16.30 Uhr: Abschluss und Apéro
17.15 Uhr: Ende der Veranstaltung
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